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      攤上大事了!遭遇云服務器宕機、數據破壞和丟失

      2018-9-3 10:54| 發布者: admin| 查看: 3105| 評論: 0

      摘要: 近年來,云上用戶遭遇云服務宕機、數據被破壞或丟失的事件時有發生,充分說明了云服務廠商提供的三副本與云快照服務還不能完全滿足云上用戶數據生命周期保護的需求,很有必要借助現代數據保護全面的策略,來更穩妥地 ...

      近年來,云上用戶遭遇云服務宕機、數據被破壞或丟失的事件時有發生,充分說明了云服務廠商提供的三副本與云快照服務還不能完全滿足云上用戶數據生命周期保護的需求,很有必要借助現代數據保護全面的策略,來更穩妥地實現用戶數字化轉型。

      全面的云數據保護是什么樣子?

      既然數據保護對于現階段處于數字化轉型中的企業如此重要,那么全面的云數據保護到底是一個什么樣子呢?

      目前來看,為了保護云連續的整體數據,為用戶提供跨部署模式、跨應用程序、跨恢復目標的云數據保護整體方案才更顯現實意義。

      為此,戴爾易安信實行了自身幫助用戶實現全面的云數據保護的整體解決方案。

      戴爾易安信云數據保護解決方案不僅適用于用戶的各種云戰略,而且在云中保護的數據已經超過150PB的容量,這足以證明戴爾易安信的云數據保護整體解決方案的實效性。

      戴爾易安信全面云數據保護的整體解決之道:

      一是,延伸到云的方式。綜合利用私有云或公有云存儲的彈性、敏捷性和低成本。包括直接備份至云,面向云的災難恢復,長期保留到云,以及臺式機和筆記本電腦的數據備份到云。借助戴爾易安信 Data Domain Cloud Tier實現云中長期保留,同時Data Domain還可以為用戶提供云災難恢復

      二是,云中保護方式。為用戶保護云中產生的或移動到云的數據和應用程序。包括在云中保護存儲、云中實現數據備份。借助戴爾易安信 Data Protection Suite幫助用戶實現云備份,同時也可以憑借戴爾易安信云快照管理器幫助用戶保護云中的工作負載

      三是,數據保護即服務方式。讓用戶獲得一項服務,作為企業數據保護解決方案。包括了備份即服務、軟件即服務數據保護,以及融合戴爾易安信技術服務解決方案的提供商合作伙伴來提供數據保護即服務的模式。對于即服務需求的用戶來說,針對主流的SaaS應用程序,可利用以服務形式提供的企業級保護,戴爾易安信Mozy可以幫助用戶保護云中的文件

      并且,戴爾易安信可以為用戶提供自助服務數據保護選項,通過自助式數據保護工具,幫助并增強用戶的能力,還可能會更大程度降低數據創建與數據保護之間的延遲,并通過減少甚至消除對IT的依賴來配置資源或解決問題,實現數據的更快恢復。

      從這些方面出發,不僅幫助用戶實現了上云過程中的數據保護,同時對于已經上云了的用戶實現云中數據保護的整體策略。同時為了適應用戶數據保護即服務的方式,結合技術合作伙伴提供商,為用戶實現云方式的數據保護多樣化的解決辦法。這樣的策略不僅適用現階段的用戶數據保護需求,也適應未來發展的云用戶的數據保護。

      數據保護套件覆蓋用戶全面應用

      當然,戴爾易安信基于自身數據保護套件的整體性與發展性,志在覆蓋用戶的全面應用,包括了云上數據保護和云下數據保護,即有純軟件的方式也有軟硬一體化的部署方式。

      就保護不同環境的數量而言,完成數字化轉型的企業投資數據保護解決方案覆蓋更為廣泛的環境,從本地到公有云服務再到端點設備,包括多個環境。

      同時這樣的企業必須保護的工作負載和環境的多樣性,反映在為此而部署的一系列后續技術中。事實上,這些企業中有85%至少擁有三種獨特的數據保護機制,涵蓋歸檔軟件、數據連續可用性技術等方面來保護資產和數據。

      與此不同的是,超過一半的傳統企業實施的數據保護技術不超過兩種,顯得單調了一些。

      對此,在引導用戶開拓思維,在數據保護上構建更為完整的策略同時,戴爾易安信幫助用戶實現完整的云保護戰略。

      在這之前,戴爾易安信深入的數據保護功能涵蓋了傳統工作負載以及云中的新興工作負載。包括為用戶提供云災難恢復解決方案、擴展的對云中長期保留的支持,以及應用程序在云中實現無縫、高效備份。并且,戴爾易安信位列2017數據中心備份和恢復解決方案魔力象限的領導者象限,為用戶提供的綜合數據保護設備,以及獨特的云功能。

      戴爾易安信在多個版本的數據保護套件(戴爾易安信 Data Protection Suite )中提供數據中心備份軟件,當然包括其中備份軟件的關鍵組件如Avamar和NetWorker,以及通過Data Domain形成更大更豐富的額外增強功能。同時,在2017年隆重推出的融合保護存儲、軟件、搜索和分析于一身的IDPA,結合Avamar和Data Domain提振了戴爾易安信在企業應用的數據中心領域的備份與恢復的能力

      與此同時,DP套件極大地改進了對公有云存儲的支持,既支持長期保留,又能有效地恢復備份數據,以及保護云與本地數據。

      Avamar針對廣域網的文件備份有著業界少有的強大效率。NetWorker具有異構環境下不同的物理服務器和數據庫應用的強大支持,用戶利用EMC CloudBoost,NetWorker可將備份高效安全地長期保留到私有云或公有云服務,并在公有云內備份數據和應用程序。

      戴爾易安信 Integrated Data Protection Appliance (IDPA)融合保護存儲、軟件、搜索和分析,橫跨用戶的廣泛應用和平臺生態系統提供數據保護,并為長期保留數據提供原生云分層,包括ECS、Virtustream、Azure和Amazon。

      戴爾易安信專為中小型企業設計的IDPA DP 4400

      對于企業用戶來說,有了更高的性能滿足的情況下,IDPA提供的集成式數據保護設備,也簡化了DP套件和各種組件的管理復雜性。IDPA具備強大的易用性,更簡單的集中管理和監控,以及可定制的儀表板,提供全面報告,以確保備份環境的可見性與可預見性。

      可見,一套集成了監控管理和分析的數據保護軟硬件一體化解決方案,對于數字化轉型或已經實現轉型的用戶有著很重要的現實意義。

      亮點在于:云上重復數據刪除

      既然戴爾易安信為用戶提供的綜合數據保護設備,包括獨特的云功能,從而可以贏得用戶更多的關注與青睞。那么,自然有著許多有別于業界的亮點。

      在針對AWS的S3云存儲服務上,戴爾易安信的數據保護軟件也對接非常好,最大的亮點在于為了滿足云上用戶數據保護的需求,在成本節約上,實現了很好的云上重復數據刪除。

      戴爾易安信Data Domain通過高速的線內重復數據消除功能,不斷革新磁盤備份、歸檔和災難恢復技術。閃存SSD技術也應用其中,從而提升了系統的整體性能。通過在Data Domain系統上整合備份和歸檔數據,可以將存儲需求減少到原來的 1/30到1/10,使得用于現場保留的磁盤得到經濟高效的利用,并提高基于網絡復制到災難恢復站點的效率。面向駐留在企業本地內部和云中的數據,IDPA也整合進來了Data Domain的數據消重能力,為用戶數據保護降低整體應用成本。

      Data Domain Boost通過分布式重復數據消除處理,可大幅提高吞吐量,減少網絡帶寬利用率。將部分重復數據消除處理分配給備份服務器或應用程序客戶端執行,因而可以顯著提高性能,實現更快的災難恢復就緒速度。

      戴爾易安信數據保護軟件為企業提供統一的數據保護,實現數據保護集中化、自動化和加速整個IT環境的備份和恢復效率。它包括一個數據保護優化的云存儲設備,支持跨駐地、混合和云環境,包括對AWS S3的完全支持。

      帶有CloudBoost功能的戴爾易安信數據保護軟件方案,與Linux客戶端、Windows客戶端和存儲節點的CloudBoost庫集成。如圖所示,使用預先配置的AmazonMachine Images (AMI)將解決方案部署在AWS云中。具體來說,AMI-1是服務器,AMI-2是存儲節點,AMI-3是CloudBoost 設備。該圖還顯示了數據保護工作流程,有效地分離了HTTPS備份數據傳輸及其關聯的元數據處理,從而提升了數據保護的整體效率。

      如圖所示,AMI-1是服務器節點,AMI-2是存儲節點,AMI-3是CloudBoost設備。對于企業級數據保護,每個EC2虛擬機運行客戶端軟件,其中包括用于客戶端到設備通信的CloudBoost代理庫。戴爾易安信數據保護軟件解決方案在EC2虛擬機和AmazonS3對象存儲容器之間使用專有的數據消重技術,以提供備份存儲庫效率。

      ESG對以服務于云數據保護的戴爾易安信成本模型進行了深入的審計和分析,發現該解決方案相對于業界有著三個優點:

      一是,在云數據保護基礎設施中,每月總費用相對其他供應商低于67.96%

      二是,備份庫所需的S3存儲容量,相對于其他供應商減少了70.8%

      三是,對于所需EC2和EBS數據保護應用資源,月度成本相對其他供應商低于87.8%

      因此,在云中備份的效率和成本方面,戴爾易安信云中數據保護整體解決方案對用戶有著切實的價值回報。對于三副本與云快照還不夠的云用戶,可以實現更全面的云上與云下的數據保護整體部署,從而獲得數據保護的更全面價值與意義。(Aming)

      ——阿明/撰文——

      本文來源:阿明獨立自媒體,版權所有,侵權必究,轉載請授權

      (本文章和作者回復僅代表該作者個人觀點,不構成任何投資建議。)


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